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15 Posts

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정형 DB·빅데이터와 함께 가기 — 그래프는 대체가 아니라 보강이다 (확장편)

May 26, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. "회사 PG에 ERD가 잘 잡혀 있고 Snowflake랑 ES도 굴리는데, 그래프 DB까지 깔라고요?" 6편 회고로 시리즈를 마무리한 뒤 받은 피드백 중 가장 묵직한 질문이었습니다. 사실 1인 블로그 100개 글이라는 작은 예제로 풀었던 시리즈여서, 이미 정형 DB와 빅데이터 스택이 깔린 조직 관점이 약했어요. 그래서 한 편 …


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온톨로지 기반 검색, 운영하며 배운 것 — 비용·한계·다시 한다면

May 25, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. "이거 다 만들고 나니까 — 정말 쓸 만한가요?" 5편짜리 구현을 마치고 며칠 운영해본 뒤의 회고입니다. 1편에서 약속한 "벡터만으로 부족했던 RAG"를 GraphRAG로 풀어봤고, 그 결과가 어땠는지 솔직히 짚어보려 합니다. 결론부터 말씀드리면 — 관계 기반 질의 정확도는 확실히 올랐습니다. 다만 "모두에게 추천하느냐"는 별…


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AI 시대 회사가 원하는 인재상 — 2026년 채용 트렌드와 5가지 핵심 역량

May 25, 2026

AI 시대 회사가 원하는 인재상 커버 — 2026년 채용 트렌드와 5가지 핵심 역량 안녕하세요, 자바파커입니다. "AI가 다 해주는데, 회사는 이제 어떤 사람을 뽑나요?" 최근 이직, 채용 관련 글들을 살펴보면 분위기가 완전히 바뀐 게 보입니다. 예전에는 "엑셀 잘하는 사람", "코드 잘 짜는 사람"이 환영받았다면, 지금은 다릅니다. 코드도 보고서도 AI…



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GraphRAG로 자연어 질의 풀기 — 자연어→Cypher→답변 합성

May 24, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. "그래프는 만들었는데, 사용자가 Cypher를 모르잖아요." 지난 3편 적재와 4편 LLM 추출까지 거치며 지식 그래프가 거의 완성됐습니다. 이제 사용자 입장으로 돌아옵니다. "Claude Code 시리즈에서 첫 번째 글이 뭐야?"라고 자연어로 물었을 때, 그래프를 타고 답이 나와야 합니다. 결론부터 말씀드리면 — 자연어 → …


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LLM으로 본문에서 자동 추출 — Claude Tool Use로 지식 그래프 채우기

May 23, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. "본문에 박힌 인용·관련 글까지 사람이 frontmatter에 일일이 적으라고요?" 지난 3편에서 frontmatter로 4개 질의(Q1·Q2·Q3·Q6)를 풀었습니다. 남은 세 개 — Q4(인용 자료), Q5(관련 글), Q7(선수 글) — 은 본문을 읽지 않고는 답이 안 나옵니다. 결론부터 말씀드리면 — 본문을 LLM에 넣…


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지식 그래프 구축 실전 — Neo4j vs RDF, 스택 선정과 적재

May 22, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. "비교는 알겠고, 그래서 뭘 깔면 되는데요?" 지난 2편에서 블로그 검색용 온톨로지를 클래스 6개·관계 7개로 설계했습니다. 이제 머릿속에 있던 설계를 실제로 돌아가는 그래프 DB로 옮길 차례입니다. 결론부터 말씀드리면 — 이번 편에서는 Neo4j Community Edition으로 확정하고, 도커로 띄운 뒤 블로그 글을 그래…


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검색을 위한 온톨로지 설계 — 클래스·속성·관계 잡기

May 21, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. "일단 Neo4j부터 깔고, 데이터는 넣다 보면 정리되겠지." 지난번 1편에서 온톨로지 기반 검색이 왜 다시 주목받는지 정리하고, 이번 시리즈에서 blog.javapark.kr 글 검색을 직접 만들어보기로 했습니다. 본격 구현에 앞서 가장 어려운 단계가 남았습니다. 바로 설계입니다. 결론부터 말씀드리면 — 온톨로지 설계는 "어…



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온톨로지 기반 검색이란? — 벡터 검색만으로 부족했던 이유

May 20, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. "RAG 만들어봤는데, 비슷한 문장은 잘 찾는데 정작 원하는 답이 안 나옵니다." 지난달 사이드 프로젝트로 블로그 RAG 검색을 만들어보면서 제가 직접 느낀 답답함입니다. 임베딩 벡터 검색까지 붙였는데도, "Claude Code 훅으로 자동 커밋하는 글"을 물어보면 자동화·훅·커밋이 들어간 엉뚱한 글을 섞어서 가져옵니다. 비슷…


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Agentic AI 2026 실전 가이드 — 시장 현황부터 프레임워크 선택, 도입 전략까지

April 16, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. "Agentic AI가 뭔지는 알겠는데, 실제로 우리 조직에 도입하려면 어디서부터 시작해야 하죠?" 지난 포스팅에서 Agentic AI의 개념과 기존 생성형 AI와의 차이를 다뤘는데요, 이번에는 2026년 현재 시장이 어디까지 왔는지, 그리고 실전에서 어떤 프레임워크를 선택하고, 어떻게 도입해야 하는지를 정리해봤습니다. 결론부…


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Agentic AI (에이전틱 AI)란 무엇인가? — 생성형 AI를 넘어 '행동하는 AI'의 시대로

April 16, 2026

Agentic AI(에이전틱 AI) 개념 커버 이미지 — 행동하는 AI의 4가지 핵심 요소 안녕하세요, 자바파커입니다. 최근 AI 기술의 흐름이 단순한 텍스트나 이미지 생성을 넘어, 스스로 생각하고 직접 행동하는 Agentic AI(에이전틱 AI) 로 빠르게 진화하고 있습니다. 이번 포스트에서는 Agentic AI가 도대체 무엇인지, 우리가 흔히 아는 챗…


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하네스 엔지니어링이란? — AI 에이전트를 제어하는 구조적 시스템 설계

April 05, 2026

안녕하세요, 자바파커입니다. AI 에이전트에게 코드를 맡겼더니, 처음엔 잘 하다가 대화가 길어지니 엉뚱한 코드를 쏟아내기 시작합니다. 비슷한 경험, 한 번쯤 해보셨죠? 프롬프트를 아무리 정교하게 써도 AI가 말을 안 듣는 순간이 옵니다. 최근 AI 업계에서는 이 문제를 해결하기 위한 새로운 개념이 주목받고 있습니다. 바로 **하네스 엔지니어링(Harnes…


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COKACDIR — 텔레그램으로 Claude Code, Codex CLI를 원격 제어하는 법

April 01, 2026

COKACDIR 텔레그램 AI 코딩 에이전트 원격 제어 커버 — Claude Code·Codex CLI 모바일 제어 안녕하세요, 자바파커입니다. "Claude Code를 쓰고 싶은데, 항상 컴퓨터 앞에 앉아 있을 수는 없잖아요." AI 코딩 에이전트를 써보면 한 가지 아쉬운 점이 있습니다. 내 컴퓨터 터미널에서만 쓸 수 있다는 것. 외출 중에 "아 그 버…


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AI 에이전트란? 2026년 현재 총정리 — 챗봇과 뭐가 다르고, 뭘 할 수 있나

April 01, 2026

AI 에이전트 2026 총정리 커버 — 챗봇·코파일럿과의 차이점과 주요 도구 안녕하세요, 자바파커입니다. "AI 에이전트가 대세라는데, 그게 ChatGPT랑 뭐가 다른 건가요?" 솔직히 말하면, 저도 처음엔 헷갈렸습니다. 챗봇, 코파일럿, 에이전트 — 다 AI 아닌가? 근데 직접 써보면 완전히 다른 경험입니다. 결론부터 말씀드리면 — 챗봇은 대화하고, 코…


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AI 코딩 도구 Skill 비교 — Claude Code vs Gemini CLI vs Codex CLI 커스텀 명령어 완전 정리

March 30, 2026

AI 코딩 도구 Skill 비교 커버 — Claude Code vs Gemini CLI vs Codex CLI 커스텀 명령어 안녕하세요, 자바파커입니다. "AI 코딩 도구마다 커스텀 명령어 만드는 방식이 다르던데, 어떤 걸 써야 하죠?" 요즘 Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex CLI 모두 반복 작업을 명령어 하나로 처리하…


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AI로 웹서비스 만드는 법 — Claude Code + Supabase 실전 가이드

March 28, 2026

AI로 웹서비스 만들기 커버 — Claude Code + Supabase + Vercel 1인 개발 가이드 안녕하세요, 자바파커입니다. 요즘 개발 환경이 빠르게 바뀌고 있습니다. 예전에는 웹서비스 하나 만들려면 프론트엔드, 백엔드, DB, 배포까지 혼자 다 해야 했습니다. 지금은 다릅니다. "아이디어만 있으면, AI와 함께 웹서비스를 만들 수 있는 시대"…