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Book Making

Claude 책 만들기 #5 — 챕터 쓰기: 빌드 인 퍼블릭의 힘

2026년 6월 12일 · 13분 읽기

전자책 「나만의 책만들기」 8주 빌드 인 퍼블릭 5회차. 발췌한 블로그 글을 '책의 한 장'으로 바꾸는 법. 블로그 톤과 책 톤의 차이, reworked 한 챕터를 쓰는 4단계, Claude로 톤 변환하는 프롬프트, 그리고 공개하며 쓰는 빌드 인 퍼블릭이 글을 끝까지 끌고 가는 이유까지 정리합니다.


Book Making

Claude 책 만들기 #4 — 자료 모으기: 흩어진 글을 책 자료로

2026년 6월 12일 · 14분 읽기

전자책 「나만의 책만들기」 8주 빌드 인 퍼블릭 4회차. 빈 화면에 새로 쓰지 말고, 이미 써둔 블로그·메모·답변을 책 자료로 모으는 법. 발췌(extract)와 재구성(rework)을 나누는 2단계 워크플로우, mirror-from-blog 스크립트, 비개발자용 폴더 정리 가이드까지 정리합니다.


Productivity

AI로 개발자 집중력 높이기 — 산업공학으로 본 5가지 AI 활용 전략

2026년 6월 7일 · 17분 읽기

AI는 개발자의 집중을 어떻게 보완할까요? 산업공학의 작업전환 비용·제약이론·대기행렬·7대 낭비 관점에서, AI 코딩 에이전트로 흐름의 병목을 공략하는 5가지 전략과 AI가 새 병목이 되는 함정까지 정리했습니다.



Productivity

개발자 집중 환경 만들기 — 산업공학으로 푸는 딥 워크 설계법

2026년 6월 6일 · 19분 읽기

개발자가 집중해서 일하는 환경은 의지가 아니라 설계의 문제입니다. 산업공학의 작업전환 비용(SMED), WIP 제한, 제약이론, 대기행렬 이론을 개발 조직에 적용하는 7가지 방법을 정리했습니다.


AI

정형 DB·빅데이터와 함께 가기 — 그래프는 대체가 아니라 보강이다 (확장편)

2026년 5월 26일 · 15분 읽기

이미 RDB·DW·검색엔진이 깔린 조직에 그래프 DB를 어떻게 끼우나. 4-tier 데이터 아키텍처, ERD↔온톨로지 매핑, CDC 동기화, 빅데이터 스케일 전략까지 정리하는 시리즈 확장편.


AI

AI 시대 회사가 원하는 인재상 — 2026년 채용 트렌드와 5가지 핵심 역량

2026년 5월 25일 · 11분 읽기

AI가 코드를 쓰고 보고서를 만드는 시대, 회사는 어떤 사람을 뽑을까요? 2026년 채용 트렌드와 실제 기업들이 강조하는 인재상 5가지를 정리합니다.


AI

온톨로지 기반 검색, 운영하며 배운 것 — 비용·한계·다시 한다면

2026년 5월 25일 · 14분 읽기

6편짜리 온톨로지·GraphRAG 시리즈를 마무리하며 운영하며 얻은 솔직한 교훈. 비용 실측, 도메인 적합도, 다음에 시도할 것을 정리하는 회고편.



AI

GraphRAG로 자연어 질의 풀기 — 자연어→Cypher→답변 합성

2026년 5월 24일 · 15분 읽기

지식 그래프를 완성했으면 이제 사용자가 자연어로 묻고 LLM이 Cypher로 풀어 답하는 단계. 벡터·그래프 하이브리드 검색과 답변 합성을 직접 구현하는 시리즈 5편.


AI

LLM으로 본문에서 자동 추출 — Claude Tool Use로 지식 그래프 채우기

2026년 5월 23일 · 12분 읽기

frontmatter로 못 잡는 본문 인용·관련 글·선수 관계를 Claude의 Tool Use로 구조화 JSON 추출해 그래프에 적재. 비용·정확도·검수 전략까지 다루는 시리즈 4편.


AI

지식 그래프 구축 실전 — Neo4j vs RDF, 스택 선정과 적재

2026년 5월 22일 · 15분 읽기

Neo4j·GraphDB·Memgraph를 1인 운영 기준으로 비교하고 Neo4j Community로 확정. Docker로 띄우고 블로그 글 frontmatter를 파싱해 지식 그래프에 적재하는 시리즈 3편.


AI

검색을 위한 온톨로지 설계 — 클래스·속성·관계 잡기

2026년 5월 21일 · 15분 읽기

지식 그래프를 만들기 전에 반드시 거쳐야 할 온톨로지 설계. 블로그 검색 도메인을 예제로 클래스·속성·관계를 도출하고, 흔히 빠지는 함정까지 짚는 시리즈 2편.


AI

온톨로지 기반 검색이란? — 벡터 검색만으로 부족했던 이유

2026년 5월 20일 · 13분 읽기

RAG 정확도가 아쉬우셨나요? 벡터 검색의 한계를 짚고, 온톨로지와 지식 그래프로 의미 관계까지 잡아내는 GraphRAG 시리즈 1편 — 왜 다시 온톨로지인지 정리합니다.